Frame i.o Workflow Guide（翻译）

  编码作为一个需要考量后期流程中每一步的核心技术，对于每个人来说，理解制作流程，编码是非常基础的知识。

  每种编码都设定了一个规则，去告诉电脑和电子设备怎么去管理和处理你的媒体文件，尤其是你的数字媒体文件。编解码这个专业术语（注：上文编码都是根据语境由codec翻译而来的，而实际上codec本身就包含编码和解码两部分）是两个单词的缩写而成的——编码（compressor/coder）和解码（decompressor/decoder）。就如同它的字面意思（注：实际上编码也能翻译成压缩，解码也可以翻译成解压缩，这样后文会比较好理解一点），编码使得视频变得更小更好储存，并且当你需要使用这些文件的时候，再解码这些文件让他们变成可以使用的影像。

  「备注：编码和封装是不同的，封装是怎么储存这些数字视频数据的文件格式，并且一种封装可以封装许多种不同的编码格式。想象一下，封装像是一个盒子，用来存放你的数据，而编解码是你怎么去打开和封上这个盒子的说明书。H.264、DNxHD还有ProRes都是编码，.movs 、.mxfs都是封装。」

  我们之所以需要编解码是因为未压缩的视频文件非常大。一分钟的4K视频大约需要数十亿字节（好几个GB），所以你可能永远不会选择用未压缩的素材贯穿你的工作流。对于绝大多数案例，这真的是太过巨大并且复杂。

  编解码解决了这个问题，减少了你的文件体积的同时，也让它更易在后期制作中进行制作和处理。但是压缩过的影像并不意味着它就看起来更差了。因为并不是所有的编码都是因为相同的目的而被创造的，你还是有许多高质量的编码可以选择，它们可以提供非常不错的图像质量。正确的选择编码可以让你的文件变得更小更好管理，并且你很难能分辨压缩后与未压缩的区别。

  那就是说，你如果选择了错误的编码，在后期制作流程中你可能会遇到一些问题。过度地压缩视频，会让你的调色变得不可行，或者在做视觉特效（VFX）会显得很假。另一方面，过小的压缩文件，会让你在普通的电脑硬件上很难进行编辑，并且在你与团队或公司进行数据传输时会十分吃力。不同的编码有不同的适用场景，但是没有一种编码是万能的。

  选择编码可能在你项目的技术层面上是最为重要的决定之一。很大程度上来说，编解码决定了在后期中你能做什么以及你的制作流程会是什么样的复杂程度。通常你选择的编码很好的适应你之前预先计划好的或者预先演练过的制作流程会比你之前完全没使用过围绕着新编码进行的即兴创作的制作流程要来要的更佳安全、快速、成本低廉。还有最后一件事你可能想要搞清楚，如果有部分素材或者全部素材不能使用，这是因为这些编码不支持你的软件或者硬件。在后期流程中所有的事，最好在项目开始之前就先测试一遍你决定使用的编码，确保没有问题。

  当然，如何有效的选择编码，这是你需要理解编码是怎样影响视频的画面质量的。编解码的背后是十分复杂的数学以及计算机科学，而我们只需要知道一些基本的概念就能在项目中选择正确的编解码。




位深/位深度 Bit Depth
  首先，你需要理解位深（也叫色彩深度Color Depth）。这大致是用来描述组成图像色彩的数量。对于视频来说，最常见的位深是8bit（1600万色彩），10bit（十亿色彩），12bit（680亿色彩）。更高的位深可以储存更多的色彩种类，使视频的色彩过渡的更加平和，画面更加细腻。通常来说，用更深的位深来进行编码能提供更好的画面质量的同时也会让文件变得更大。更深的位深编码最好是使用在视频的拍摄、调色、视觉特效（VFX）上。

1.1.1 Bit Depth

色度采样/色度抽样 Chroma Subsampling
  接下来你需要理解的是色度采抽样。这是一种通过丢弃冗余的色彩信息和像素而用邻近的色彩来减少影像体积的方法。色度抽样是用像4:4:4（没有丢失任何色彩信息），4:2:2（50%的像素丢失色度信息），4:2:0（75%的像素丢失色度信息）这样的用比例来表示的。这不仅能节省大量的空间，而且在绝大多数场景下，观看者都不会察觉，因为人的眼睛对亮度的感觉要远比色度更加敏感。

  然而，你需要了解的是使用不同的色度抽样编码都有什么不同。过低的色度抽样不仅让图像质量变得更差而且让后期可操作的空间变得很小。通常来说，在拍摄阶段你应该尽可能选择质量更好的色度抽样编码。这会为你的调色和VFX提供更好的色彩信息更多的原始媒体素材，让你的调色和VFX工作变得更好。如果你在拍摄绿幕时选择使用4:2:0的编码，在这种情况下，你可能会遇到很大的麻烦。

1.1.1.2 Chroma Subsampling

编码压缩技术 Codec Compression Techniques


  编码使用了多种高级的计算机技术以实现压缩视频数据，但是仍有两种非常重要的压缩技术需要我们理解：帧内压缩（spatial compression 所以也可以直译为基于空间的压缩）和帧间压缩（temporal compression 所以也可以直译为基于的时间压缩）。

  帧内压缩通过压缩单独一帧的内容以实现减小视频体积。这种方法通常被称为帧内压缩，它通过打包压缩一组的像素的数据为单个颜色数值来实现的，这一组像素被称为宏块。宏块通过使用这组像素色彩数值的平均值来减小占用体积，特别是当图像的一大部分色彩都十分接近的时候。然而，这样会使得一个内容丰富的图像丢失掉一部分它的固有信息。为了解决这个问题，许多的编码使用形状丰富可变、大小可变的宏块，从而使得图像质量损失的感觉减小。

  基于的时间压缩，或者说帧间压缩，是一种通过压缩视频内的多个帧来减小是视频体积的。它和帧内压缩都通过宏块这项压缩技术，但是不是每一帧都使用。替代的，帧间编码只对一组帧的不同之处进行储存。如果一帧的画面和前后两帧内有一半都一样，那么这项技术只会在第二帧内储存相同的像素，然后向剩下的部分内填充第一帧内相同部分的像素。这种编码方式叫做GOP（group of pictures）编码，并且他们在节省储存的方面显得十分有效，因为他们不需要储存每一帧的内容。然而，因为每一帧都不包含完整的图像，如果你要对这些非顺序储存的素材进行处理，对计算能力的要求就更高，比如说在你在剪辑的时候。通常来说，使用帧间压缩对于储存空间来说非常友好，但是对于处理他们来说就不是那么友好了。